Что такое Grok 3
Grok 3 - это новейшая языковая модель от xAI, обученная с использованием революционного фреймворка обучения с подкреплением на кластере из 200 000 GPU. Она имеет 27 миллиардов параметров и контекстное окно в 1,28 миллиона токенов с извлечением знаний в реальном времени.
Через режим Think, Grok 3 может участвовать в глубоких процессах мышления, длящихся от 6 секунд до 6 минут, демонстрируя производительность выше уровня человеческих экспертов. Она достигла 93,3% точности в соревновании AIME 2025 и 84,6% в GPQA на уровне аспирантуры.
Как универсальный ИИ-ассистент, Grok 3 поддерживает 12 языков программирования, может обрабатывать изображения и видео, и использует DeepSearch для проверки информации в реальном времени.
Основные Функции
Откройте Революционные Прорывы в Grok 3
Улучшенный Движок Мышления
- Поддерживает глубокий процесс мышления от 6с до 6мин
- 93,3% точности в соревновании AIME 2025 (64 итерации мышления)
- 84,6% точности в задачах GPQA алмазного уровня (превосходит человеческих экспертов)
- Фреймворк обучения с подкреплением на основе кластера из 200k GPU
Математика и Наука
- Двухлетнее среднее AIME 2024/2025: 94,5% точности
- Бенчмарк MMLU-Pro: 79,9% точности (лидер в STEM)
- Средняя задержка для сложных математических задач: 67мс
Генерация и Оптимизация Кода
- LiveCodeBench v5: 79,4% точности (оценка программирования в реальном времени)
- Поддерживает анализ кодовых баз в миллионы строк
- Поддерживает 12 языков включая Python/Java/C++
Мультимодальное Понимание
- Бенчмарк MMMU: 73,2% точности
- Понимание длинных видео EgoSchema: 74,5% точности
- Решение смешанных задач изображение-текст улучшено на 42%
Движок Знаний в Реальном Времени
- Охватывает данные веб в реальном времени + социальные данные с платформы 𝕏
- Среднее время ответа для сложных запросов <800мс
- Поддерживает перекрестную проверку из более чем 1 200 надежных источников
Обработка Длинного Контекста
- Контекстная память 1M токенов (около 750k символов)
- Единовременный анализ 3000-страничных технических документов
- 83,3% точности в бенчмарке LOFT 128k
Сравнение Производительности
Competition Math
Graduate-Level Google-Proof Q&A (Diamond)
LiveCodeBench (v5)
Code Generation: 10/1/2024 - 2/1/2025
MMMU
Multimodal Understanding